時間：約2027年初，雪島基地
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兩年。 以上内容来自hlib.cc。更多中文H小说尽在hlib.cc。
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站在主控制室的觀察窗前，眺望著下方無塵廠房內那片擴大了數倍、如今部分實現了自動化運行的區域，我（雪風）偶爾會感到一陣恍惚。兩年的時光，足以讓世界天翻地覆，也足以讓這座孤島，在絕境中硬生生開闢出一條屬於自己的硅基生命線。
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窗外的景象，與兩年前相比已是天壤之別。幾條關鍵的生產線——光刻、蝕刻、薄膜沉積、化學機械拋光——雖然依舊依賴著那些被我們從廢墟中拯救出來、打滿補丁的英特納“老古董”，但在白梓的才華、小英那浩瀚如海的知識庫、莉可不知疲倦的AI優化，以及無數工程師（很多是蒙德部隊裡轉業來的技術兵，可塑性驚人）日以繼夜的努力下，它們正以一種近乎奇蹟的方式穩定運轉著。
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幾台老舊的KUKA機械臂，經過莉可的重新編程和校準，正小心翼翼地傳送著閃閃發光的300mm矽晶圓。身穿潔白無塵服的工作人員穿梭其間，熟練地操作著設備，監控著數以萬計的參數。空氣中是高效過濾系統發出的低沉嗡鳴，以及設備運轉時特有的、代表著“生產”的韻律。 以上内容来自hlib.cc。更多中文H小说尽在hlib.cc。
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我們成功了。至少，在一定程度上。
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“晨星”（Morningstar）系列，我們自主設計、基於RISC-V架構、針對AI和特定任務優化的SoC，已經迭代到了“Beta”版本。“晨星-Beta”採用了我們能穩定實現的、最接近原“極光”實驗線目標的5nm DUV（深紫外光刻，EUV設備的修復和穩定運行仍是巨大挑戰）工藝節點，雖然性能相比當年Amber Huang的頂級產品或許還有差距，但其針對性的異構設計（包含大量專用神經網絡處理單元NPU和可重構計算陣列）在運行我們的AI模型和模擬任務時，效率驚人。
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更重要的是，它是我們自己的！擺脫了對外部那混亂、不可靠且充滿惡意（想想老黃的後門！）的供應鏈的依賴。如今，基地內大部分的計算集群、AI訓練節點、甚至部分指揮和控制系統，都已經遷移到了“晨星-Beta”平台上。那些L100 GPU和 salvaged Intel Xeon，則逐步退居二線，或用於兼容性測試和特定任務。 以上内容来自hlib.cc。更多中文H小说尽在hlib.cc。
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當然，這兩年的路，每一步都踩在刀刃上。
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（回憶片段：良率地獄與分佈式噩夢）
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我記得最初那幾個月，良率（Yield）低得令人絕望。第一批“晨星-Alpha”的可用芯片不到3%，大量的晶圓因為微塵污染、蝕刻不均、光刻膠殘留、或是該死的疊加套準誤差而報廢。白梓幾乎是以實驗室為家，雙眼熬得通紅，對著掃描電鏡（SEM）的圖像和數不清的製程數據，一點點地調整光刻機的焦距和曝光劑量，優化等離子體蝕刻的氣體配比（什麼三氟化氮、八氟環丁烷、氧氣、氬氣的比例，聽得我頭大），改進化學機械拋光的研磨液配方和壓力控制… 以上内容来自hlib.cc。更多中文H小说尽在hlib.cc。
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小英在這方面是無價之寶。她能從英特納那浩如煙海、部分損毀的數據庫中，精確地找出某個特定設備在處理類似工藝時的最佳參數曲線，甚至能回憶起某個已故工程師在實驗筆記裡記錄的、解決特定缺陷的“土辦法”。而莉可，則利用她的AI能力，對海量的生產數據進行建模分析，預測不同參數組合下的良率變化趨勢，極大地縮短了試錯週期。
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攻克了製造難關，緊接著就是使用的噩夢。當我們第一次嘗試用數百顆“晨星-Alpha”芯片組成集群，訓練更大規模的AI模型（比如莉可和小英的自我進化版本，或是用於“雅典娜”系統的複雜環境模擬器）時，立刻撞上了分佈式計算的“鬼打牆”。
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那段時間，白梓的通訊頻道裡充斥著各種抓狂的抱怨和技術黑話。我雖然聽不太懂細節，但也知道他們被折磨得夠嗆。他們最初試圖遷移使用的、一個據說在龍翔領域學術界很流行的開源分佈式訓練框架（代號似乎叫“飛槳”之類的？），在我們的異構硬件和自定義網絡環境下簡直是災難。多任務並行時，通信端口衝突導致的死鎖（就像那個叫‘黃鶴’的用戶抱怨的一樣）；全分片數據並行（Fully Sharded Data Parallel, FSDP，類似ZeRO Stage 3）模式下，緩存管理混亂導致的梯度數據損壞，模型訓練過程看起來一切正常，但loss曲線卻在原地踏步甚至發散（“浮”兄遇到的坑，我們也踩了個遍）；而看似簡單的分佈式數據並行（Distributed Data Parallel, DDP），又會因為底層集合通信庫（類似NCCL）與操作系統內核調度器的兼容性問題，在高負載下隨機“假死”（“顧問”兄的推測，往往八九不離十）。 以上内容来自hlib.cc。更多中文H小说尽在hlib.cc。
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那真是一段黑暗的時光。白梓甚至一度想放棄，退回到單機或者小規模訓練。但我告訴她，不行。我們的未來，依賴於大規模AI的能力，依賴於發揮出“晨星”集群的真正潛力。最終，是擁有對硬件（RISC-V指令集相對開放）、操作系統（基於Linux定製）和軟件棧（大量使用開源組件）的完全控制權拯救了我們。白梓帶領團隊，硬是“手撕”了那個開源框架，重寫了底層通信邏輯，優化了內核調度策略，甚至針對“晨星”的NPU特性設計了新的梯度同步和參數分發算法。
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