祥子投币点曲机镇楼
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使用模型：NAI Diffusion V4.5 Full（https://novelai.net/image）
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上图这种容易出错的肢体动作
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（https://gelbooru.com/index.php?page=post&s=list&tags=chest_stand） 以上内容来自hlib.cc。更多中文H小说尽在hlib.cc。
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无法一次性生成，那么该怎样作图？更广泛地说，既然 AI 生成的细节质量不高，那该怎样高效地迭代、优化，而不是只靠调prompt + 重新生成来解决？
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我的 workflow 为：
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A. 一次次「全局迭代」，直到生成最大面积满意的图片作为 base。
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B. 生成好 base 后，对每个想要精修的细节，用 inpainting 一次次「局部迭代」。
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A. 首先，如何生成最佳的base？ 以上内容来自hlib.cc。更多中文H小说尽在hlib.cc。
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- 因为生成base了之后都是用局部 inpainting 进行精修，这一步最好生成到图片七成以上的区域都满意了的程度。
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- 每次在生成前，都去请来最合适的几位画师作为tag，然后调整画师 weighting + 尝试大量精美作画的 vibe transfer。
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（那么问题又来了，在哪里找画师串和精美作画？我用的是：pixiv.net, gelbooru.com, 和 https://huaban.com/search?type=board&q=%E7%94%BB%E5%B8%88） 以上内容来自hlib.cc。更多中文H小说尽在hlib.cc。
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（这张祥子的作画，我使用的画师串 + quality tags 为
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“0.9:artist: nixeu::, 0.8::artist: ciloranko::, 1.0::artist: chen bin::, 3D, photorealistic, 1.3::year 2024 ::, best quality, very aesthetic, absurdres, intricately detailed, -0.9::bad anatomy::, correct perspective, -1::bad perspective::”）
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- 最佳的base不是通过调prompt一键生成的，而是不断地进行 image-to-image transform，直到生成到最满意的一张。 以上内容来自hlib.cc。更多中文H小说尽在hlib.cc。
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- 用 image-to-image transform 全局地迭代一张图，我发现的最好的做法是：将 transform strength 设为0.68，同时将该图也放入 vibe transfer，（在已有的另一张 vibe transfer 的 reference strength 为 0.6 的情况下）对要迭代的该图使用 0.2 reference strength + 0.8 information extracted
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- vibe transfer 能发挥最大作用的地方就是在全局生成和全局迭代了。相比之下，inpainting时，原图的context会大大局限 vibe transfer 的效果；所以要好好把握生成一张最高质量的base的机会。 以上内容来自hlib.cc。更多中文H小说尽在hlib.cc。
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B. 在生成完高质量的base后，对于每一处想要精修的部位，如何精修？
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- 局部精修和base的生成一样，也是