上海某大学，智能系统工程学院，仿生系统学系某办公室内，摆放着一份翻开一半的文稿，页眉上，用小号字体印着标题：
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《仿生系统导论》授课录音转文字稿
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【翻页处，字迹被纸张遮挡】......得益于本世纪二十年代并行计算需求的井喷，无论是商业界还是学术界，都在期待能解决一切问题的通用人工智能到来。但是通用人工智能迟迟没有来到，反而是一种基于傅里叶变换的神经网络突然崛起，带来了人工心智模型。 以上内容来自hlib.cc。更多中文H小说尽在hlib.cc。
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当我们回看历史，发现历史从来不愿意按照人类的期望发展。当汽车被普遍使用之后，人类幻想着一百年后的都市交通一定都是飞行的汽车，但事实上人们迎来的却是电动自动驾驶汽车。
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相似的，当二十年前的人们普遍使用着多模态的大模型，模型能理解图片、声音、文本，于是他们就开始幻想着未来的AI能够为他们自动解决未知的数学和物理问题，而他们得到的却是一个极其通人性与情感的机器。
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严格地来说，人工心智也是一种大模型。从本世纪二十年代开始，对大模型智能的解释方法层出不穷，最早的假说是‘智能涌现’，认为复杂系统的体量使其突然展现出智能，但很快就被认为是不科学的，后来受欢迎的一种解释是‘压缩即智能’。同理，对于这个在二十年代末期发展出来的人工心智这一技术路线来说，能够解释其对情感的精致模拟的则是那句‘合波即心智’——就如我刚刚所说的，人工心智是基于傅里叶变换的神经网络，一切都可以解释为波。
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人工心智模型在今天已经非常重要，变成了一个颠覆心理学和脑科学界的重要工具，也带来了仿生工程的兴起。而它最早的称呼是情绪模型，是一个不被看好的技术路线，因为当时的大语言模型虽然无法揭示人类情绪的内在机理，但是已经能够很好地通过文本模仿人类的情绪反应。
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当时的人工心智只是被称为情绪模型，只是用来拟合人的情绪变化的，自然是不被重视。这一技术的研究者们也并不认为自己是在追求通用人工智能，也不认为自己的技术路线是类脑人工智能。和很多人想象的不同，在研究过程中，他们从不与心理学家合作，也不理睬脑科学家。这也为技术成熟后他们与心理学界之间发生的大量理论争议埋下伏笔。 以上内容来自hlib.cc。更多中文H小说尽在hlib.cc。
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逐渐，在这种基于傅里叶变换的神经网络中，产生了几个重大突破：
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第一是神经元内结构的创新。这让几乎所有类别的大模型都缩小了，让神经元数量显著减少，虽然总体而言没有减少太多的计算量，还给并行计算带来了更多挑战，但是这也让很多模型变成了完全可解释的，其中也包括情绪模型。这时候开始，心理学家们暂时放下质疑，开始使用简化的情绪模型来辅助诊疗。 以上内容来自hlib.cc。更多中文H小说尽在hlib.cc。
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第二是情绪与思维的统一量化。研究者发现了一种利用多项式局部拟合的量化方法，原本的意图是更好地量化描述情绪波形，而研究者们很快发现这种量化方法非常适合用来对思维进行建模，由此，情绪模型就不再只是对人类情绪的模拟，也包含了思维能力，于是就有了那个名字：“人工心智”。
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第三...第三是集合了情绪与思维两方面在之后，研究者们发现我们可以精准地调整模型的“本能”。这是以前所不能做到的，甚至在大语言模型时代，开发者还要用基于人类反馈的深度学习来利用和重新塑造这种本能，使得模型对人来来说可用，但是对于人工心智来说...哦对了，谁来给我们复习一下什么是“模型本能”？......好，这个男同学你来......
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“模型本能”是2027年由......
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好，咱们不要回忆书上的定义，咱们用自己的话来说。
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......“模型本能”不是指一般意义上的生物本能，是指在没有深度学习和修饰层级的情况下，模型的“基本的功能”。 以上内容来自hlib.cc。更多中文H小说尽在hlib.cc。
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很好，那么在这个定义中，就大语言模型来说，它的本能是什么？
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大语言模型的本能是续写文本。
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很好，回答得非常好。所以大语言模型的所有功能的本质只是对你输入的文本进行续写，你所见到的人性化输出其实只是基于续写出的文本的调整...或者说扭曲。
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自从能精准地编辑人工心智的模型本能之后，研究者加入了不少伦理约束。咳咳......那是那帮研究“人工智能伦理学”的水货们最有用的一年（学生大笑）本来就是嘛......平时那帮水货就爱在媒体上哗众取宠，渲染人工智能威胁论，真到了紧要关头该开学术会议了，一个个都你推我我推你，腼腆得不行。（学生笑声）现在这个仿生人权论也不就是他们徒子徒孙的发明么？
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好了好了，说回来。模型本能的可编辑性，不光向人工心智引入了复杂自洽的伦理限制，还使得人工心智有真正主动性，而不是像以往的模型那样没有输入就不输出——这里要注意，具有主动性不代表具有真正的意识，关于意识的定义的玄学辩论，我们还是交给脑科学家吧。 以上内容来自hlib.cc。更多中文H小说尽在hlib.cc。
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所以啊......（喝水声）在那时候我们每个人都很激动，以为通用人工智能就要实现了，剩下要做的似乎只有为这个新模型买足够的显卡、电力、还有大量优质数据集，但是我们很快发现，即使对其思维能力不断进行网络优化，我们最终都遇到了一个致命的问题，那就是它推理时可使用记忆量与推理速度是相互拮抗的——这和人类的弱点高度相似，也就是说人工心智在进行思考和输出的时候，能回忆起来的资源越多，它需要考虑的时间就越长。这一点听上去像是废话，但是它在人工心智模型上尤为显著，思考时所回忆资源的增加会导致推理时间的指数增加！为了解决这个问题，有人在硬件上面堆资源，结果大大提高了计算单元之间的通信开销，有人在架构上做改良，却还是不能很好地解决这个问题。
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讲个真实的笑话，人工心智模型不调用别的程序、接口、或者别的模型的话，算三位数相乘的乘法不比人类的口算速度快。（学生轻微笑声）另外就是，虽然训练需要的数据相对较少，但是训练时间过于长，这一点也很像人类，学得慢，并且和人一样容易对事物形成偏见。
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总而言之，我们终于有了一个拥有人类的头脑所拥有的几乎所有优点的模型，但同时也不得不继承人类头脑的几乎所有缺点，甚至还会得抑郁症。好处就是它们没有人权，所以我可以在实验室里面造两个，然后让它们自己和自己竞争，日日夜夜免费给我打工。（笑声）在抑郁症之前还可以备份，反正人工心智是可以复制的嘛，得了抑郁症，那就回滚到备份的心智版本。
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好了好了，开个玩笑，我对我实验室的学生都很好的......那人工心智就讲到这里了，咱们的专业不用在心智模型上教得太深的，教案翻到第四页我们开始讲仿生核心。（翻书声）
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……讲之前要插一句，我最近有看到社会上还有国际上的一些声音，我也知道有些同学非常认同这种思潮，但我无论如何都要说一句，请大家不要怪我：无论你对“意识”的定义是什么，人工心智都不会拥有我们人类意义上的“意识”。 以上内容来自hlib.cc。更多中文H小说尽在hlib.cc。
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它们只是我们的造物，它们所谓的意识是计算机的模拟，是集成电路上的电流，设计者的一个念头就可以改变它们的所谓想法、本能、和情感......那位同学请不要再把手举着了......那些论据我都看过，想要和我辩论的话请下课再说吧......总之，我不赞成把它们当成人类一样对待，更别说提高社会地位甚至是获得人权了（学生议论声渐高）把它们当成人是一种精神疾病......好了我说了，想要辩论的话请下课再说......（拧杯盖声）真是（声音低沉不可辨认）西。（大量的议论声）【此两行被人用红色笔迹标出】
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哎，你们如果多了解一点人工心智的运行原理，就不会有那么多人......好了好了，仿生核心！仿生核心是仿生人的核心单元。（摩擦声，重物碰撞声）那么，大家看，这一个扁扁的半球状的、体积和人的肺部差不多大的东西就是仿生核心了。这边印着品牌、型号、序列号。那么......（开关声）这里的这一条非常方便取出的芯片是什么呀？对，是固态存储，但是它的功能名叫什么？人格芯片，对。把它取出来，插进新的仿生体里面的话，就可以让仿生人更换身体，或者把它插入驱动器，就可以让仿生人的意识在数字环境中活动，这样的设计非常方便人工心智的调试和维护。
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仿生人的记忆和人格数据都存储在这里，但是我手里这一条固态的容量只有8TB，按今天的标准来看有点小是吧。因为工程师们通过直接存储思维向量和情绪向量的方式来记录记忆，而不会去直接存储视频和音频之类的感官传感器数据，这一点也是一个仿生设计，在模仿我们人类的记忆方式，8TB用个五年是完全够用的。好，这一部分是人格芯片。
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如果大家摸到仿生核心的背面，这块是硬邦邦的（敲打），因为这一侧有化学电