开源地址： https://bitbucket.org/a686d380/bloom-h/src/master/
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# Bloom-H
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Bloom-H是一个基于开源模型Bloom的中文色情文本生成器，支持生成、训练LoRA模型。
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下载的文件中自带了一个`bloomh-base`模型,参数量为为389M
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相比于上一个项目，大幅提高了模型大小 以上内容来自hlib.cc。更多中文H小说尽在hlib.cc。
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## 下载地址
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https://mega.nz/file/Z3xV2JAZ#SYUJtseHfloOM5Ypw9DsVGahQh-5IKv0y0xcACVfm50
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## 环境要求
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Win10以上操作系统，不支持Win7
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推荐使用N卡，请确保使用较新的驱动
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AMD显卡可以使用DirectML运行，但不支持LoRA和训练，需要安装DirectX 12
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由于模型较大，不支持CPU计算
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## 使用教程
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### 生成文本 以上内容来自hlib.cc。更多中文H小说尽在hlib.cc。
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打开``start.bat`` 然后在浏览器访问 `http://127.0.0.1:7860`
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弹出来的黑色框可以看到后台进展
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点击左上方配置 -> 加载 ，加载基础模型
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点击左上方文本生成 -> 生成 ， 生成文本
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### 关于LoRA
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可能由于基座模型参数较大，目前使用LoRA能够些许的改变文章风格，但效果不是很大
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### 参数设置
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文本生成界面的左侧可以设置参数
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`batch`表示生成单批次生成个数,至多为3 以上内容来自hlib.cc。更多中文H小说尽在hlib.cc。
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`max_new_tokens`表示生成的token个数,可以近似理解为字数
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`tempurature`表示温度, 温度<1会让生成变得稳定，>1会让生成变得随机
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`topk`表示topk,越小越稳定,越大越随机
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`ctx_len`表示给的模型上文长度,对于`bloomh-base`模型不能超过512
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配置界面
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模型路径指代基座模型的文件夹
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使用LoRA和LoRA指代 LoRA模型的路径
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DirectML支持AMD，N卡不必勾选
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### 训练模型 以上内容来自hlib.cc。更多中文H小说尽在hlib.cc。
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训练参数
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基座模型路径，是基座模型路径
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语料文本，是语料文本，编码必须为UTF-8
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`block_size`是每次输入给模型的token长度，对于`bloomh-base`模型不能超过512
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`lora_r,lora_alpha,lora_dropout` 是LoRA模型相关参数
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LoRA输出路径，是LoRA输出路径
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`num_epochs` 是训练轮数
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`batch_size` 是单次训练的block个数,增加会显著占用显存
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`learning_rate` 是学习率，可以不用改 以上内容来自hlib.cc。更多中文H小说尽在hlib.cc。
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训练至loss达到3.0左右较为理想，如果未达到建议增加训练轮数或增加样本量
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### 免责声明
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